Głównym założeniem algorytmów VRP jest optymalizacja tras, a w związku z tym kosztów związanych z działalnością transportową. Algorytmy Emapy mogą jednak być skierowane na optymalizację innych celów lub zasobów. Przykładem niech będzie równomierne rozłożenie zleceń dla poszczególnych pojazdów (wykorzystanie całej floty lub tylko jej części). Założenia wprowadzane jako dane do algorytmów VRP to:
Każdy z parametrów może dodatkowo zawierać wyjątki lub dopuszczenie do przekroczenia zdefiniowanej reguły. Często ma to znaczenie dla takich parametrów jak definicja okien czasowych lub maksymalny koszt trasy.
Emapa prowadzi zaawansowane prace badawczo-rozwojowe nad algorytmami optymalizującymi trasy przejazdów. Algorytmy uwzględniają okna czasowe i są znane w biznesie i literaturze pod skrótem VRPTW (optymalizacja tras VRP z oknami czasowymi).
Emapa pobiła już 218 rekordów świata w dziedzinie optymalizacji tras VRP. Pokonała tym samym takich światowych liderów jak Quintiq czy Cainiao (AliExpress).
Algorytmy VRP to sprytne narzędzie mające zastosowanie w wielu branżach, w których optymalizacja kosztów przejazdów stanowi ważny element strategii biznesowej. Celem rozwiązań bazujących na algorytmach VRP jest znalezienie takiej kombinacji połączeń magazyn-punkty-magazyn lub siedziba firmy-Klienci-siedziba firmy dla wszystkich pojazdów wyjeżdżających z punktów startowych, aby sumaryczny ich koszt był jak najniższy (zazwyczaj oznacza to, że suma kilometrów pokonywanych przez wszystkie pojazdy jest jak najmniejsza). Wyznaczone trasy muszą również uwzględniać okna czasowe, czyli możliwe godziny odwiedzin Klientów.
Algorytmy VRP wykorzystywane w praktyce generują znaczne oszczędności finansowe przez rozwiązanie większości problemów logistycznych. Optymalizacja tras jest w stanie dać następujące korzyści redukujące koszty transportu:
Opowiedz nam o swojej potrzebie optymalizacyjnej, a na pewno znajdziemy rozwiązanie:
Karolina Szpankowska-Woźna
k.szpankowska@emapa.pl
883 343 942
